علي بابا تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen 2.5 لمنافسة DeepSeek-V3 في سباق الابتكار
أعلنت شركة “علي بابا”، اليوم الأربعاء، عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Qwen 2.5 في خطوة تهدف إلى تحدي النموذج الصيني المنافس DeepSeek-V3،
الذي جذب اهتمامًا واسعًا في الأسابيع الأخيرة بسبب تفوقه التقني وتكلفته التشغيلية المنخفضة.
المحتوى
علي بابا
جاء الإعلان عن النموذج الجديد Qwen 2.5-Max في بداية السنة القمرية الصينية وهو توقيت غير تقليدي للإعلانات الكبرى،
مما يعكس تصاعد الضغوط التي فرضها النجاح السريع لشركة DeepSeek على اللاعبين الكبار في سوق الذكاء الاصطناعي الصيني.
وأكدت وحدة الحوسبة السحابية التابعة لعلي بابا عبر منصة WeChat أن Qwen 2.5-Max ”
يتفوق تقريبًا على نماذج GPT-4o وDeepSeek-V3 وLlama-3.1-405B”،
مما يجعله منافسًا قويًا في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
تصاعد المنافسة
أدى إطلاق DeepSeek-V3 في 10 يناير، يليه إصدار DeepSeek-R1 في 20 يناير إلى هزة كبيرة في وادي السيليكون
حيث تسبب في انخفاض أسهم شركات التكنولوجيا الكبرى.
ويرجع ذلك إلى أن DeepSeek قدّم نموذجًا عالي الكفاءة بتكلفة تشغيل منخفضة،
مما دفع المستثمرين لإعادة تقييم خطط الإنفاق الضخمة لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.
لم يقتصر التأثير على الشركات العالمية، بل دفع شركات التكنولوجيا الصينية إلى تسريع وتيرة تطويرها لنماذج جديدة.
فبعد يومين فقط من إصدار DeepSeek-R1، أعلنت ByteDance، الشركة المالكة لـ TikTok،
عن تحديث رئيسي لنموذجها الذكي، مؤكدةً تفوقه على o1 من OpenAI في اختبار AIME،
وهو معيار لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم التعليمات المعقدة وتنفيذها بدقة.
حرب الأسعار
ساهم إطلاق DeepSeek-V2 في مايو 2023 في تغيير قواعد اللعبة في سوق الذكاء الاصطناعي الصيني
حيث تم تقديمه كنموذج مفتوح المصدر بسعر غير مسبوق بلغ 1 يوان فقط (0.14 دولار) لكل مليون رمز مميز.
أدى ذلك إلى ضغوط كبيرة على الشركات الكبرى مثل علي بابا، التي ردّت بخفض أسعار خدماتها السحابية بنسبة تصل إلى 97%،
مما أجبر شركات مثل Baidu وTencent على اتخاذ إجراءات مماثلة للحفاظ على تنافسيتها.
ديب سيك
في مقابلة نادرة مع منصة Waves الصينية، أكد ليانغ وينفينغ، المؤسس الغامض لشركة DeepSeek،
أن شركته لا تهتم بحروب الأسعار، بل تركز على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)،
الذي يهدف إلى تجاوز الذكاء البشري في معظم المهام الاقتصادية الأساسية.
وأضاف ليانغ أن الشركات الكبرى مثل علي بابا، رغم امتلاكها موارد ضخمة،
قد تواجه صعوبة في قيادة مستقبل الذكاء الاصطناعي بسبب ارتفاع تكاليف التشغيل وهياكلها الإدارية التقليدية.
علي بابا تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen 2.5